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                                動態(tài)決策：根據(jù)信息的不斷變化做出正確決策
    
                            
                        
    
                        
    
                            
    
                                
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                                        49  (積分可兌換優(yōu)惠券)
    
                            
    
                            	
                            
    
                                
    著 譯 者：
    
                                
    [美]謝麗爾?施特勞斯?艾因霍恩 
    
                            
    
                            	
                            
    
                                
    出 版 社：
    
                                
    金城出版社 
    
                            
    
                            	
                            
    
                                
    標(biāo) 準(zhǔn) 號：
    
                                
     
    
                            
    
                            	
                            
    
                                
    出版日期：
    
                                
    2020年06月  
    
                            
    
                            	
                            
    
                                
    書    號：
    
                                
    9787515513768 
    
                            
    
                            	
                            
    
                                
    規(guī)    格：
    
                                
    16開 
    
                            
    
                            
                            
    
                                
    所屬分類 ：
    
                                
    
                                    
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                                    件
                                
    
                            
    
                            
    
                                
    
                                    
                                            
                                
    
                            
    
                            
    
                        
    
                    
    
                
    
            
    
        
    
        
        
    
            
    
                
    
                    
                    
                    
    
                        
      
                            
                            
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                                著 譯 者：[美]謝麗爾?施特勞斯?艾因霍恩
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                                出 版 社：金城出版社
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                                標(biāo) 準(zhǔn) 號：
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                                出版日期：2020年06月 
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                                書    號：9787515513768
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                                規(guī)    格：16開
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                                印    張：
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                                內(nèi)容提要
    
                        
    
                    
    
                    
    
                        
    
                            
出色的決策源于嚴謹?shù)臎Q策過程！
    在信息社會和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我們做出復(fù)雜決策的風(fēng)險大大增加，因為我們需要從海量龐雜的信息中篩選出能夠幫助決策的有價值信息，這是一項系統(tǒng)工作。所以，要想做出出色的高風(fēng)險決策，就需要確立嚴謹?shù)臎Q策過程和強大的信息篩選能力。幸運的是，本書作者為我們提供了解決這些問題的有效方法——AREA決策法。
    本書提供的AREA決策法的突出優(yōu)點在于：
    ·把調(diào)查研究作為決策的根本前提，并把這個過程分解為容易執(zhí)行的嚴謹步驟和清晰路線圖：AREA決策法 “獵豹清單”。
    ·我們可以用書中介紹的“獵豹清單”審視決策的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這符合當(dāng)下“清單革命”的潮流，能讓我們暫停下來，反思之前的思路是否正確、嚴謹，從而規(guī)避潛在風(fēng)險，必將大大提高決策的效果和效率！
    ·在大腦中將大量有邏輯關(guān)系的不同視點重新建立思維模式，杜絕在思維上出現(xiàn)偏見、武斷和臆測等。對于廣大讀者來說，閱讀本書可以讓你在成長的過程中少走彎路，獲得更加光明的發(fā)展前景。
    
                        
    
                    
    
                
    
                
                
    
                    
                    
    
                        
    
                            
    
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                                        昵稱：
                                    
                                    
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                                        標(biāo)題：
                                    
                                    
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                                        內(nèi)容：
                                    
                                    
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