宋亞奇，華北電力大學電力系統及其自動化博士，阿里云大數據高級認證講師。主要研究方向為阿里云云計算技術、大數據處理技術以及云計算技術在電力系統中的應用。專長于應用阿里云MaxCompute、數加平臺、StreamCompute等技術解決大數據存儲、并行數據處理、流式數據處理以及大數據可視化等問題。深度理解阿里云OSS、ECS、MaxCompute、數加平臺、EMapReduce等服務，熟悉JAVASDK以及API編程。近年來參與國家自然科學基金項目1項，主持中央高�？蒲袠I務專向資金資助項目3項，參與“輸變電設備監測流式大數據的快速處理存儲及分析技術”、“面向智能電網的輸電線路在線監測與診斷系統”等國家電網公司的研究課題多項，發表的論文成果主要包括：《中國電機工程學報》（EI(JA)，2015，35(2)：255-267），《電網技術》(EI(JA)，2013，37(4)：927-935)、《電工技術學報》(EI(JA)，2013，28(2)：337-344)、《電力自動化設備》(EI(JA),2013，33(10)：150-156)、《計算機科學》(中文核心，2013，40(1)：81-84)等刊物以及POWERCON2014國際會議論文集(EI，1331-1337)。
隨著智能電網建設的不斷推進，智能化電力一次設備和常規電力設備的在線監測都得到了較大發展并成為趨勢，監測數據變得日益龐大，電力設備在線監測系統越來越面臨巨大的技術挑戰。本書以電力設備監測大數據的存儲和并行處理方法為研究對象，利用云計算和大數據處理技術（Hadoop\\Spark\\MaxCompute\\StreamCompute\\DataHub\\DataV）對電力設備監測大數據的存儲方法、數據在分布式平臺下的分布策略、波形信號的并行分析和特征提取方法、多源數據的并行關聯查詢和分析方法、監測數據的并行聚類方法以及短時高并發報警數據的實時模式識別、監測數據流式計算和大數據可視化等問題進行了系統深入的研究。
